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通过我们的在线数据科学硕士课程，为您的组织带来积极的影响.
下一次开始日期
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课程的基础
课程有固定的时间表
2023年2月27日
转移学分
最多20学分
通过在线数据科学硕士课程将信息转化为见解
你想帮助企业利用大数据来了解现在，并改善未来吗? 准备通过新濠天地在线入口的数据科学硕士课程在数据科学领域从事职业生涯.
由主题专家教授, 我们的课程为您提供在当今最新的云环境中使用行业领先工具的实践经验. 你将学习实用的、受欢迎的技能，帮助你在工作中变得更有效. 我们的在线数据科学硕士课程还为您以道德的方式使用大数据做好了准备，这样您就可以为您的雇主和整个社会带来有意义的改变.
在线数据科学学位培养学生使用数字数据和工具来解决关键问题, 商业和工业中的现实问题.
为什么选择瓦尔登湖?
在工作中变得更有价值
在最常见的云环境中使用行业标准工具, 比如IBM和亚马逊网络服务(AWS).
掌握前沿工具
在最常见的云环境中使用行业标准工具, 比如IBM和亚马逊网络服务(AWS).
学会负责任地使用数据
探索如何通过负责任的数据管理实践保护您的组织和消费者.
加强你的Résumé
获得先进的数据技能，这是行业趋势显示雇主在其IT员工中想要和需要的.
关于你将要学习的课程的问题?
学杂费
| 课程组件 | 需求 | 成本 | 量 |
|---|---|---|---|
| 学费 | 45个学分 | 每季度540美元 | $24,300 |
| 技术费 | 每季度 | $165 | $825 |
| $25,125* |
2023年2月27日生效
| 课程组件 | 需求 | 成本 | 量 |
|---|---|---|---|
| 学费 | 45个学分 | 每季度540美元 | $24,300 |
| 技术费 | 每季度 | $170 | $850 |
| $25,150* |
*学费反映了完成的最短时间. 完成时间因学生而异, 取决于个人进度和学分转移, 如果适用的话. 如果接受转学学分，学费和完成时间可能会减少, 或者你是否收到了资助, 奖学金或其他学费减免. 沃尔登大学最多可以接受20个转学学分. 我想知道沃顿大学能接受你的转学分数目, 请致电登记专员 844-851-4193.
学杂费或有变动. 书籍和资料不包括在内，可能需要额外支付1000美元和1400美元.
为你的教育买单
我们的招生专家可以帮助您制定计划，并为您的教育寻找资金来源.
新濠天地在线入口的结果
获得需求数据分析技能
我们的在线数据科学硕士课程整合了核心业务, 合规, 并具有严谨的管理原则, 要想在你的领域出类拔萃，你需要接受实践培训. 当你发现如何收集时，探索机器学习, 分析, 并可视化信息系统中不断增长的数据量. 学会与利益相关者分享自己的见解，以便做出更好的决策. 努力成为组织内外的数据责任代言人和数据专家.
职业前景-在线数据科学硕士学位
现在比以往任何时候, 企业需要数据科学家来帮助他们解释和利用日益增长的原始数据. 在线数据科学学位课程可以帮助您提供必要的实践培训和专业技术知识，以满足这一迫切的需求.
根据美国劳工统计局(BLS), 从2021年到2031年，计算机和信息研究科学家的就业预计将增长21%,平均每年300个空缺, 在这十年中.1
数据科学硕士学位可以为您的职业选择做好准备，例如:2
- 计算机科学家/专家
- 控制系统计算机科学家
- 研究科学家
- 科学程序员分析师
数据科学硕士学位可以为您在以下环境中工作做好准备:
- 政府组织
- 教育机构
- 零售组织
- 金融机构
职业选择可能需要额外的经验, 培训, 或成功完成该学位课程以外的其他因素.
学习成果
沃顿商学院数据科学在线课程硕士毕业生将准备:
- 评估应用于数据科学的新兴技术发展.
- 分析当前为数据科学问题提供实际解决方案的技术.
- 探索数据科学支持技术在数据驱动决策中的作用.
- 分析数据科学领域内的法律、道德、专业和社会问题要素.
- 区分大数据预测分析的技术和工具如何在现代工作场所的数据驱动决策中增加“商业价值”.
关于沃顿在线数据科学硕士课程的常见问题解答
什么是数据科学?
数据科学是从数据中提取见解的过程. 使用计算机算法以及他们自己的分析技能, 数据科学家寻找数据点之间以前未被识别的联系，并使用这些联系来帮助提高效率, 目标消费者, 开发新产品, 和/或增强商业战略. 这个领域是由一个互联的、计算机化的世界创造出来的，而且这个领域还在不断发展.
通过获得数据科学硕士学位可以获得哪些技能?
从沃顿商学院获得数据科学硕士学位可以帮助你在你的领域获得有价值的知识和技能. 一些最关键的技能包括:
交流: 个人需要知道如何与利益相关者沟通他们的主要发现，以确保他们的工作是有效的. 改进他们的沟通风格有助于数据科学家制定最重要的业务见解，以及他们如何使用数据来创建客户的独特快照.
合作: 数据科学家为组织带来了巨大的价值, 但他们必须与其他部门有效合作才能取得成功. 让不同部门的利益相关者参与进来，可以让数据科学家全面地了解组织.
预测分析: 组织以许多不同的方式使用预测分析, 包括数据挖掘和人工智能算法，以更新和优化业务决策. 数据科学家可以通过预测分析提供见解，以做出明智和有根据的决策，从而使组织受益.
解决问题: 推动重要商业决策的一项关键技能是从多个角度看待挑战的能力. 这种方法允许数据科学家理解他们试图解决的问题，并使用他们的技能和工具来解决和推动良好的业务决策.
为什么要在网上获得数据科学硕士学位?
如果你有兴趣在这个不断扩大的重要领域攻读学位, 你应该考虑注册一个在线硕士课程. 在线数据科学硕士课程可以为您提供帮助组织理解和利用大数据所需的知识和技能. +, 如果你选择沃尔登这样的在线大学, 你可以获得数据科学硕士学位，并从以现实案例研究和实践练习为特色的课程中学习——所有这些都可以在任何可以上网的地方进行.
你需要了解编程来攻读数据科学硕士学位吗?
编程对数据科学领域至关重要, 因此，对于学生来说，在攻读该领域的硕士学位之前，至少有一个基本的了解是有益的. 这是因为编程可以帮助数据科学家进行处理, 分析, 并从数据中产生预测. Python、R和SQL只是用于处理特定任务的几种编程语言. 筛选和分析大型数据集是这项工作的关键部分, 因此，理解其中一种或多种语言的能力至关重要.
“实时聊天”块的占位符
1资料来源:美国劳工统计局， 职业展望手册， 计算机和信息研究科学家 (SOC代码15-1221). 国家长期就业增长预测和工资估计可能无法反映当地和/或短期经济或就业状况, 不能保证实际的就业增长或工资, 并且可能会发生变化.
2国家O*NET发展中心. 计算机和信息研究科学家 (SOC代码15-1221). O *网在线.